98% snellere workflows voor analisten met een AI‑chatbot bij een financiële instelling

Een internationale financiële dienstverlener heeft zijn beleggingsresearch vernieuwd met AI Chart Builder: een oplossing waarmee analisten in gewone taal grafieken en analyses maken. Gebouwd op Azure OpenAI, Azure Foundry en een modulaire agentarchitectuur. Het resultaat: 98% minder tijd nodig voor financiële visualisaties, 95% succes bij het samenstellen van analyses en brede toegang tot geavanceerde inzichten – zonder programmeerkennis.

CTO bij een Amerikaanse financiële dienstverlener

Rapid Circle bracht precies de LLM‑kennis die ons team miste om dit sneller te bouwen. Ze werkten nauw samen met onze developers en voegden specialistische expertise toe. Dat maakte onze aanpak sterker en hielp ons sneller waarde te leveren aan analisten en klanten.

Klant:

Amerikaanse financiële dienstverlener

Industry/Sector:

Financial Services & Investment Research

Uitdaging:

Complexe financiële analyses waren alleen bereikbaar via een eigen DSL, waarvoor specialistische ontwikkelaars nodig waren. Dat remde snelheid en schaal.

Oplossing:

Een veilige, AI‑gedreven chatbot die code genereert. Gebouwd op een modulaire multi‑agentarchitectuur.

Resultaat:

Meer dan 95% succesvolle compilaties, tot 98% snellere doorlooptijd en brede toegang tot inzichten voor het hele team.

Challenge

Van technische blokkades naar selfservice voor analisten

Financiële analyse vraagt om diepgaande marktkennis. Maar goede, productierijpe visualisaties maken in de eigen DSL was een ander verhaal. Daar waren developers voor nodig. En dat zorgde voor een vaste lus:

  • Analisten gaven aan wat ze nodig hadden.
  • Developers waren vervolgens 2 tot 3 uur bezig met schrijven, testen en valideren van DSL‑code.
  • Elke aanpassing betekende weer een extra ronde.
In snel bewegende markten werkte dit vertragend. Besluiten kwamen later, inzichten bleven liggen. De organisatie zocht daarom een veilige, schaalbare AI‑oplossing waarmee analisten zelf – zonder te programmeren – direct krachtige, productierijpe visualisaties kunnen maken.

Solution

Code schrijven in gewone taal

Met AI Chart Builder maken analisten grafieken en analyses door simpelweg te beschrijven wat ze nodig hebben. In gewone taal. Het systeem vertaalt die vraag automatisch naar DSL‑code, controleert die direct met de eigen compiler en levert een visualisatie die meteen klopt.

Belangrijkste onderdelen:
  • Azure Foundry: Voor veilige hosting en gecontroleerde uitrol binnen de organisatie.
  • OpenAI Agents SDK: Stuurt meerdere gespecialiseerde agents aan voor zoeken, redeneren en coördinatie.
  • Azure AI Search: Combineert zoekwoorden en vector search om snel de juiste DSL‑documentatie te vinden.
  • Koppeling met de eigen compiler: Controleert en corrigeert code direct, voordat er iets wordt getoond.

Elke agent heeft een vaste rol: zoeken, genereren, valideren of orkestreren. Daardoor is de oplossing schaalbaar en makkelijk uit te breiden.

Gebruikers stellen nu gewoon vragen als:

“Maak een tabel die laat zien welke S&P 500‑bedrijven de marktgroei van de afgelopen tien jaar hebben gedreven.”

 
De chatbot haalt de juiste bouwstenen op, genereert geldige code, valideert die en rendert de visualisatie. Binnen minuten.

Results

Meetbaar resultaat: snelheid, nauwkeurigheid, productiviteit

De AI‑chatbot zorgde voor meetbare verbeteringen:

  • 95%+ succesvolle code‑compilatie, wat zorgt voor betrouwbare output
  • 98% kortere doorlooptijd (van 2–4 uur naar 2–4 minuten)
  • Analisten maken zelf geavanceerde visualisaties, met vrijwel geen tussenkomst van developers
  • Directe iteraties (seconden in plaats van uren)
  • Developers krijgen tijd terug om aan het platform te werken in plaats van losse verzoeken
  • Snellere levering van inzichten verbetert de reactiesnelheid op de markt
De organisatie werkt nu met aanzienlijk meer tempo en een veel lagere operationele belasting.

Deel dit klantverhaal

Klaar om de productiviteit van analisten een flinke boost te geven met AI?

Werk je met eigen talen, complexe interne tools of grote hoeveelheden analyses? Dan kan AI je werk veel sneller en nauwkeuriger maken.

Veelgestelde vragen

Waarom was AI Chart Builder nodig?

Om de vertraging tussen inzichten van analisten en de technische uitwerking in DSL weg te nemen.

Wat maakte het oude proces zo traag?

Elke visualisatie moest handmatig in DSL worden geprogrammeerd door developers. Dat kostte per verzoek uren.

Wat is er verbeterd?

Tot 98% kortere doorlooptijd, meer dan 95% succesvolle code‑output en analyses die voor iedereen toegankelijk zijn.

 

Wat betekent dit voor analisten?

Zij richten zich op duiding en keuzes, niet op syntax of foutmeldingen. Resultaat is er direct.

 

Is de oplossing veilig?

Ja. Alles draait binnen Azure Foundry, met enterprise‑beveiliging en compliance standaard geregeld.

Onze succesverhalen

Deze site is geregistreerd op wpml.org als een ontwikkelsite. Schakel over naar een productiesite met de sleutel op remove this banner.